Nová technológia vyvinutá na včasné odhalenie rakoviny kože

Vedci vyvinuli automatizovanú technológiu, ktorá pomáha lekárom odhaliť melanóm v počiatočných fázach

Bunka rakoviny, rakovina kože, melanóm, malígny, skóre Q, liečba rakoviny kože, včasné odhalenie rakoviny kože, Veda, Vedecké správyNová metóda generuje celkové skóre rizika, nazývané Q-skóre, ktoré naznačuje pravdepodobnosť, že rast je rakovinový. (Zdroj: bylina)

Vedci vyvinuli automatizovanú technológiu, ktorá kombinuje zobrazovanie s digitálnou analýzou a strojovým učením, aby pomohla lekárom odhaliť melanóm v počiatočných fázach.

Ľudia s melanómom majú na koži často výrastky vyzerajúce ako krtky, ktoré majú zvyčajne nepravidelný tvar a farbu a je ťažké ich rozlíšiť od benígnych, čo sťažuje diagnostiku ochorenia.

Existuje skutočná potreba štandardizácie v oblasti dermatológie pri hodnotení melanómov, povedal James Krueger, profesor Rockefellerovej univerzity v USA.



Detekcia skríningom zachraňuje životy, ale je vizuálne veľmi náročná a dokonca aj vtedy, keď sa podozrivá lézia extrahuje a podrobí biopsii, sa potvrdí, že ide o melanóm iba v približne 10 percentách prípadov, povedal Krueger.

V novom prístupe sú obrazy lézií spracovávané sériou počítačových programov, ktoré extrahujú informácie o počte farieb prítomných v raste a ďalšie kvantitatívne údaje. Analýza generuje celkové skóre rizika, nazývané Q-skóre, ktoré naznačuje pravdepodobnosť, že rast je rakovinový.

Schopnosť testu správne diagnostikovať normálne krtky bola 36 percent, pričom sa blížila k úrovniam dosiahnutým odbornými dermatológmi vykonávajúcimi vizuálne vyšetrenia podozrivých krtkov pod mikroskopom.

Úspech skóre Q pri predpovedaní melanómu je výrazným zlepšením oproti konkurenčným technológiám, povedal Daniel Gareau, inštruktor klinického výskumu v Kruegerovom laboratóriu.

Vedci vyvinuli tento nástroj tak, že do programov na spracovanie obrazu vložili 60 fotografií rakovinotvorných melanómov a ekvivalentnú dávku obrázkov nezhubných výrastkov.

Vyvinuli zobrazovacie biomarkery na presnú kvantifikáciu vizuálnych vlastností rastov. Pomocou výpočtových metód vygenerovali súbor kvantitatívnych metrík, ktoré sa líšili medzi týmito dvoma skupinami obrázkov - v podstate identifikovali, na ktorých vizuálnych aspektoch lézie najviac záleží, pokiaľ ide o malignitu - a každému biomarkeru priradili hodnotenie malignity.

Kombináciou údajov z každého biomarkera vypočítali celkové Q-skóre pre každý obrázok, hodnotu medzi nulou a jednotkou, v ktorej vyššie číslo označuje vyššiu pravdepodobnosť, že lézia je rakovinotvorná.

Ako ukázali predchádzajúce štúdie, počet farieb v lézii sa ukázal byť najdôležitejším biomarkerom na určenie malignity. Niektoré biomarkery boli významné iba vtedy, ak sa na ne pozerali v konkrétnych farebných kanáloch - zistenie, ktoré podľa vedcov možno potenciálne využiť, na identifikáciu ďalších biomarkerov a ďalšie zlepšenie presnosti.

Myslím si, že táto technológia by mohla pomôcť odhaliť chorobu skôr, čo by mohlo zachrániť životy a vyhnúť sa tiež zbytočným biopsiám, povedal Gareau. Výskum bol publikovaný v časopise Experimental